一、项目基础信息

案例名称：照相机械研究所 × 舌面部特征识别系统 × 医疗诊断 

所属行业：医疗 

服务类型：AI 应用 

客户性质：国企

二、项目背景与需求

客户概况：客户为照相机械研究所，是一家专注于光学、精密机械及电子技术研发的国有企业，致力于将传统技术与现代科技相结合。 核心痛点：传统中医舌诊、面诊依赖医师个人经验，缺乏标准化的数据采集与客观化的分析工具，难以实现诊断过程的可追溯与量化评估。 建设目标：开发一套舌面部特征识别与分析一体化软件系统，实现舌面图像采集、特征分析、诊断报告生成及病例管理的数字化与智能化。

三、解决方案核心

方案概述：开发一套基于Python+Qt框架的桌面端软件系统，集成图像采集、AI特征识别、诊断分析与报告管理功能，形成从数据采集到诊断输出的完整闭环。

核心功能模块：

1. 舌面图像采集：支持手动拍照、采集流程引导、动态效果展示，实现标准化的舌面图像获取。

2. 智能诊断分析：集成AI分析算法，对舌面图像进行特征识别，包括舌色、苔色、舌形等参数分析，并生成诊断结果。

3. 病例与报告管理：支持病例信息的条件查询、数据展示、报告排版，并可将诊断数据转换为PDF格式打印输出。

4. 系统集成与数据对接：提供标准化数据接口，可对接其他分析软件或导入外部系统数据，实现数据互通与业务闭环。

方案特色：

· AI赋能中医诊断：将人工智能技术应用于传统中医舌面诊，提升诊断的客观性与标准化水平。

· 全流程数字化：覆盖图像采集、智能分析、报告生成、病例管理全流程，实现诊断业务的数字化管理。

· 开放集成能力：支持与第三方系统集成，具备良好的扩展性与兼容性，便于构建更广泛的医疗信息化生态。